[1]陈毅忠,杜尔登,王聿琳,等.三维荧光组合PARAFAC分析评估城市水体DOM特征分布与来源[J].常州大学学报(自然科学版),2017,(06):55-62.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2017.06.008]
 CHEN Yizhong,DU Erdeng,WANG Yulin,et al.Distribution and Source of DOM in Urban Water Bodies by EEMs Spectrum and PARAFAC Analysis[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2017,(06):55-62.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2017.06.008]
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三维荧光组合PARAFAC分析评估城市水体DOM特征分布与来源()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2017年06期
页码:
55-62
栏目:
环境与安全工程
出版日期:
2017-12-10

文章信息/Info

Title:
Distribution and Source of DOM in Urban Water Bodies by EEMs Spectrum and PARAFAC Analysis
作者:
陈毅忠12 杜尔登2 王聿琳2 樊鑫鑫2 高 雯2 王利平2
1.常州大学 怀德学院,江苏 常州 213164; 2.常州大学 环境与安全工程学院,江苏 常州 213164
Author(s):
CHEN Yizhong DU Erdeng WANG Yulin FAN Xinxin GAO Wen WANG Liping
1. Huaide College, Changzhou University, Changzhou 213164, China; 2. School of Environmental and Safety Engineering, Changzhou University, Changzhou 213164, China
关键词:
三维荧光光谱 溶解性有机物(DOM) 平行因子分析(PARAFAC) 聚类分析 太湖流域
Keywords:
excitation-emission matrix(EEMs)spectrum dissolved organic matter(DOM) parallel factor analysis(PARAFAC) cluster analysis Taihu Lake basin
分类号:
X 522
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2017.06.008
文献标志码:
A
摘要:
基于三维荧光光谱组合平行因子(PARAFAC)分析,考察了太湖流域某城市环境水体溶解性有机物(DOM)的荧光分布特征和来源,结合聚类分析评估环境水体特征差异。从环境水体DOM荧光光谱中解析出5个有效PARAFAC荧光组分,包括2种腐殖酸类物质和3种蛋白质类物质,蛋白质类组分是水中DOM的主要组成部分。荧光指数FI、腐殖化指数HIX和生物源指数BIX均显示,城市环境水体DOM主要来源于细菌、微生物等生物来源。聚类分析进一步将环境水体分为洁净水体、轻污染水体、较重污染水体等3类。研究结果表明,城市河道水体荧光光谱带有明显的人类活动影响的类蛋白有机物特征。
Abstract:
Excitation-emission matrix(EEMs)spectrum combined with Parallel factor analysis(PARAFAC)was used to investigate the fluorescent characteristic distribution and source of dissolved organic matter(DOM)in urban water bodies. Cluster analysis was also applied to discuss their differences. Five effective PARAFAC fluorescent components were extracted, including 2 humic-like and 3 protein-like substances. Protein-like substances are the main components of DOM. Fluorescence index(FI), recent autochthonous contribution(BIX), and humification index(HIX)indicates DOM are mainly derived from bacteria and microbes. Water bodies further are divided into three groups, including clean-water bodies, slight-pollution water bodies, and heavy-pollution water bodies. Results shows that, EEMs spectrum of urban water bodies has the feature of protein-like substances caused by human activities.

参考文献/References:

[1] 冯欣欣, 杜尔登, 刘翔, 等. 碳基材料对污水厂尾水和太湖水体中CDOM的吸附特征[J]. 环境工程学报, 2015, 9(4): 1534-1540.
[2]郑璐, 许光明, 陈俊, 等. 污水厂深度处理过程中有机物三维荧光光谱的平行因子分析研究[J]. 环境科学与管理, 2015, 40(10): 89-91,96.
[3]李冬冬, 杜尔登, 李志宏, 等. 基于EEMs和PARAFAC的典型碳材料吸附水中DOM特征研究[J]. 环境工程, 2016, 34(11): 29-34.
[4]杜尔登, 郭迎庆, 孙悦, 等. 三维荧光结合自组织映射神经网络考察自来水厂有机物去除效果[J]. 光谱学与光谱分析, 2012, 32(7): 1846-1851.
[5]李海波, 孙晨, 刘晓玲, 等. 三维荧光光谱解析城市污水有机物的去除特征[J]. 中国环境科学, 2016, 36(8): 2371-2379.
[6]彭明国, 杜尔登, 宋澄杰, 等. 基于三维荧光和交替三线性分解的有机物去除研究[J]. 中国给水排水, 2013, 29(23): 32-37.
[7]吴海龙, 李勇, 康超, 等. 三维荧光化学多维校正方法研究新进展[J]. 分析化学, 2015(11): 1629-1637.
[8]于会彬, 高红杰, 宋永会, 等. 城镇化河流DOM组成结构及与水质相关性研究[J]. 环境科学学报, 2016, 36(2): 435-441.
[9]YANG L, HAN D H, LEE B M, et al. Characterizing treated wastewaters of different industries using clustered fluorescence EEM-PARAFAC and FT-IR spectroscopy: Implications for downstream impact and source identification[J]. Chemosphere, 2015, 127: 222-228.
[10]周倩倩, 苏荣国, 白莹, 等. 舟山渔场有色溶解有机物(CDOM)的三维荧光-平行因子分析[J]. 环境科学, 2015, 36(1): 163-171.
[11]肖隆庚, 陈文松, 陈国丰, 等. 中国南海CDOM三维荧光光谱特征研究[J]. 环境科学学报, 2014, 34(1): 160-167.
[12]杨楠, 于会彬, 宋永会, 等. 应用多元统计研究城市河流沉积物孔隙水中DOM紫外光谱特征[J]. 环境科学学报, 2014, 34(7): 1751-1757.
[13]COBLE P G. Characterization of marine and terrestrial DOM in seawater using excitation emission matrix spectroscopy[J]. Marine Chemistry, 1996, 51(4): 325-346.
[14]王书航, 王雯雯, 姜霞, 等. 基于三维荧光光谱—平行因子分析技术的蠡湖CDOM分布特征[J]. 中国环境科学, 2016, 36(2): 517-524.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2017-03-20。
基金项目:国家自然科学青年基金资助项目(51308078)。
作者简介:陈毅忠(1968—),男,广东澄海人,硕士,讲师,主要从事水处理技术研究。通讯联系人:杜尔登(1978—),E-mail: duerdeng@cczu.edu.cn
更新日期/Last Update: 1900-01-01