[1]汪明瑾.岭参数的又一确定方法[J].常州大学学报(自然科学版),2003,(01):39-42.
　WANG Ming -jin.Another Method to Determine the Ridge Parameter in Ridge Regression[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2003,(01):39-42.
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岭参数的又一确定方法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2003年01期
页码:
39-42
栏目:
出版日期:
2003-03-25

文章信息/Info

Title:
Another Method to Determine the Ridge Parameter in Ridge Regression
作者:
汪明瑾
江苏工业学院信息科学系, 江苏 常州 213016
Author(s):
WANG Ming -jin
Department of Info rmation Science , Jiangsu Poly technic University , Changzhou 213016 , China
关键词:
线性模型; 岭估计; 最小二乘估计; 均方误差
Keywords:
linear model; ridge estimato r ; least square estimator ; mean square erro r
分类号:
O 212.4
文献标志码:
A
摘要:
文献[ 1] 给出了一种从小于最优岭参数k0 的初值出发逐步改进岭参数的方法。这种方法改进了Hoerl 和Kennard 的结 果。本文给出了另外一种从大于最优岭参数k 0 的初值出发逐步改进岭参数的方法。在实际应用中, 这2 种方法互为补充。
Abstract:
In this paper , the author considered linear model Yn ×1 =Xn ×mβm×1 +εn ×1 , E (Y) =Xβ , Var (Y) =σ2 In , R (X) =m .Its canonical model was Yn ×1 =Zn×m αm ×1 +εn ×1 .Where Z′Z = Λ=diag (λ1 , …, λm), λ1 ≥0 , …, λm ≥0 were the eigenvalues of X′X .The ridge estimator of αwasα∧ (k) = (Λ+kI)-1Z′Y , and the ridge estimator of β was P′α∧ (k), where P was orthogonal matrix .So that P′X′XP =Λ.Paper (1)gave a new method to determine ridge parameter k .That method has improved the Hoerl -kennard formula .In this paper , another method to determine ridge parameter k in ridge regression was given .

参考文献/References:

[1] 汪明瑾, 王静龙.岭回归中确定K 值的一种方法[J] .应用 概率统计, 2001 , 17 (1):7 -13 .
[2] Hoerl A E , Kennard R W.Ridge Regression :Biased Estimation for Non -orthogonal Problems [J] .Tech nometrics , 1970 , 12 : 55 -88 .
[3] Hoerl A E , Kennard R W .Ridge Regression :Application for Non -orthogonal Problems [J] .Technomet ri cs , 1970 , 12 :69 -72.
[4] 陈希孺, 王松桂.近代回归分析[M] .合肥:安徽教育出版 社, 1987 .
[5] 汪明瑾.Kan torovich 不等式的一种推广[J] .江苏石油化工学 院学报, 2002 , 14 (1):51 -52.

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:江苏省教育厅自然科学研究基金资助(02KJD110002);江苏工业学院科技基金资助 作者简介:汪明瑾(1961 -), 男, 安徽歙县人, 硕士, 副教授, 主要研究方向为概率统计。
更新日期/Last Update: 2003-03-25