[1]邵?? 辉,李志刚,吕培林,等.火灾经济损失时间序列分析[J].常州大学学报(自然科学版),2009,(04):56-60.
　SHAO Hui,LI Zhi- g ang,LV Pei- lin,et al.Time Series Analysis in Fire Economic Loss[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2009,(04):56-60.
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火灾经济损失时间序列分析()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2009年04期
页码:
56-60
栏目:
安全工程
出版日期:
2009-12-25

文章信息/Info

Title:
Time Series Analysis in Fire Economic Loss
作者:
邵?? 辉;  李志刚;  吕培林;  王宏鑫
江苏工业学院环境与安全工程学院, 江苏 常州 213164
Author(s):
SHAO Hui;  LI Zhi- g ang ;  LV Pei- lin;  WANG Ho ng- x in
School of Environmental and Safety Engineering, Jiangsu Polytechnic University, Changzhou 213164, China
关键词:
火灾经济损失;  SAS 软件;  时间序列;  ARIM A 模型
Keywords:
fire economic loss;  SA S;  t ime series;  ARIMA mo del
分类号:
X 928
文献标志码:
A
摘要:
针对火灾经济损失的统计工作量大、周期性长, 火灾经济损失信息的滞后性, 以自回归移动平均模型( ARIMA) 为理 论基础, 利用SAS 软件强大的数据处理功能, 选用时间序列分析方法, 对1976- 2004 年火灾经济损失进行对数差分处理, 再 通过AIC ( 13.304 822 8) 和SBC ( 15.970 65) 准则优化, 得到模型: ( 1- B) ( 1+ 0.687 05B) x t = ( 1+ 0.901 11B) ??ε t 。在 95% 置信区间内得到2005- 2009 年间的火灾损失预测值: 172 308. 11, 176 592.82, 172 727.17, 176 206.71, 173 068.19。研 究表明序列具有短期相关性, 从而为火灾的预防提供技术参考。
Abstract:
In view of heavy workload, lo ng- period and hysteresis quality of informat ion in stat ist ics fo r fire economic loss, predict iv e model w her e ( 1- B) ( 1+ 0?? 687 05B) = x t ( 1+ 0?? 901 11B ) ??t is put fo rw ard. Economic loss data fo rm 1976 to 2004 is pro cessed by lo garithm difference and by analysis o f t ime series w ith SAS, simultaneously, opt imized by AIC ( 13?? 304 822 8) and SBC ( 15?? 970 65) based on ARIMA model. The result w ithin confidence interval of 95% is 172 308?? 11, 176 592?? 82, 172 727?? 17, 176 206?? 71, 173 068?? 19 in 2005- 2009, respect iv ely . It is pro ved that series g et s the short- term r elevance and it can prov id the technical reference for prevent ion in f ire.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介: 邵辉( 1955- ) , 男, 安徽寿县人, 教授, 主要从事安全工程专业的教学与研究。
更新日期/Last Update: 2009-12-25