[1]薛 培,薛国新,张亚洲,等.一种基于小波系数加权平均的Ret inex 图像增强算法[J].常州大学学报(自然科学版),2010,(04):39-42.
　XUE Pei,XU E Guo- x in,ZHANG Ya- zho u,et al.Method of Retinex Image Enhancement Based on the Weighted Average Wavelet Coefficients[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2010,(04):39-42.
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一种基于小波系数加权平均的Ret inex 图像增强算法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2010年04期
页码:
39-42
栏目:
出版日期:
2010-12-25

文章信息/Info

Title:
Method of Retinex Image Enhancement Based on the Weighted Average Wavelet Coefficients
作者:
薛 培1 ;  薛国新1 ;  张亚洲2;  刘 强1
1.常州大学信息科学与工程学院, 江苏 常州 213164; 2.中国科学院空间科学与应用研究中心, 北京100190
Author(s):
XUE Pei1 ;  XU E Guo- x in1 ;  ZHANG Ya- zho u2 ;  LIU Qiang1
1.School of Computer Science and Technolog y, Chang zhou University, Changzhou 213164, China; 2. Space Science and Applied Research Center, Chinese A cademy, Beijing 100190, China
关键词:
图像;  皮层视网膜;  单尺度;  增强;  小波融合
Keywords:
image;  r et inex ;  sing le- scale;  enhancement ;  w avelet fusion
分类号:
T P 3911 1
文献标志码:
A
摘要:
在光照不足的情况下, 由摄像机采集到的图像清晰度很低, 难以辨别, 一般利用Ret inex 理论方法对此类图像进行增强 处理, 但是Ret inex 方法有一定的缺陷, 主要是Ret inex 增强后的图像饱和度过强。针对于这种饱和度过强的问题, 采用小波对 Ret in ex 增强后的图像进行融合。结果表明该方法能够更有效的实现融合, 尤其是信息熵可以增大10%左右, 在理论和视觉上 都能获得良好的效果, 优于传统的SSR 方法。
Abstract:
Images are low def init ion w hen captur ed from the camera under the condit ion o f insuff icient light , and it is dif ficult to ident ify o r dist ing uish the co ntent o f the images. Based on Ret inex theo ry, applying the enhancing operat ions to these imag es can reduce the low definition effect caused by w eak and dark sunl ig ht . But it should be noted that Ret inex method for these images w ould cause st rong saturat io n that is no t f it fo r human visio n. In or der to reduce str ong saturation, w avelet theory w as used to improve Ret inex algorithm. The result s of the simulat ion show that the Ent ropy can be enlarg ed about 10% , and the improv ement can achieve more ef fect ive integ rat ion f rom the method and human vision. It is superior to the tr aditional SSR metho d.

参考文献/References:

[1] 肖燕峰1 基于Ret inex 理论的图像增强恢复算法研究[D] 1 上海: 上海交通大学, 2007.
[2] 李学明1 基于Ret inex 理论的图像增强算法[J] 1 计算机应 用, 2005, 21 ( 1) : 45- 471
[3] 张远鹏1 计算机图像处理技术基础[M] 1 北京: 北京大学出 版社, 1996: 691
[4] 陈雾1 基于Retin ex 理论的图像增强算法研究[D] 1 南京: 南京理工大学, 2006.
[5] Edw in H Land. T he ret inex theory of color vision [J] . S cient ific American, 1977, 12 ( 2) : 108- 129.
[6] MeCann J. Lightness and ret inex th eory [J] . OPt Soe Alner Jan, 1971, 61 ( 1) : 1- 11.
[7] Land E. The Ret in ex [J] . Am er Seient , 1964, 52 ( 2) : 247 - 264.
[8] 刘炜, 孙丰荣, 梅良模1 基于信号多尺度边缘表示的CT 医学 图像增强[J] 1 中国图像图形学报, 2005, 10 ( 2) : 207 - 213.
[9] 唐亮1 城市航空影像关键地物提取技术研究[D] 1 西安: 西 安电子科技大学, 2004.
[10] 石美红, 张军英, 李永刚1 吴戴明一种新的低对比度图像增 强的方法[J] 1 计算机应用研究, 2005 ( 1) : 235- 238.
[11] 宋凯, 沈红1 多尺度Retin ex 灰度图像增强算法[J] 1 辽宁 大学学报, 2008, 35 (1) : 16- 211

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介: 薛培( 1983- ) , 男, 江苏淮安人, 硕士生。
更新日期/Last Update: 2010-12-25