[1]姜彬,张小鸣.梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用[J].常州大学学报(自然科学版),2014,(01):57-61.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2014.01.013]
 JIANG bin,ZHANG Xiao-ming.Gradient Distance Energy Optimization Algorithm in theApplication of the Long Chain Network[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2014,(01):57-61.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2014.01.013]
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梯度距离能量优化算法于长链式网络中的应用()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2014年01期
页码:
57-61
栏目:
出版日期:
2014-02-28

文章信息/Info

Title:
Gradient Distance Energy Optimization Algorithm in the Application of the Long Chain Network
作者:
姜彬;张小鸣;
常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
Author(s):
JIANG binZHANG Xiao-ming
School of information science and engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China
关键词:
长链式网络 能量使用率 梯度距离 多目标函数 差分进化算法
Keywords:
long chaintype networks energy utilization rate gradient distance objective function differential evolution(DE)algorithm
分类号:
TN92
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2014.01.013
文献标志码:
A
摘要:
针对井下煤矿的特殊地理环境和长链式网络的特点,提出一种基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,通过优化节点间的距离来均衡不同距离间节点转发数据所损耗的能量,以延长整个网络的使用寿命。用差分进化算法模拟软件1stopt,求解节点能量损耗最小和整个网络使用寿命最长为多目标函数的节点间的距离值,并采用距离能量百分比加以修正,求出优化距离值。仿真实验表明:基于差分进化算法的梯度距离能量优化算法,提高了节点能量使用率,延长了网络的使用寿命。
Abstract:
In view of the special geographical environment of the underground coal mine and the characteristics of long chain-type network, put forward a gradient distance energy optimization algorithm based on differential evolution algorithm. By optimizing the distance between nodes to balance the loss energy of retransmit data and prolong the whole life of the entire network. Using differential evolution algorithm simulates software 1stopt to calculate the distance between nodes under the node energy consumption objective function. Then, it is amended by distance energy percentage. Simulation experiments show that gradient distance energy optimization algorithm based on differential evolution algorithm improves the node energy utilization rate and prolong the whole life of the networks.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:姜彬(1989-),男,江苏无锡人,硕士生; 通讯联系人:张小鸣。
更新日期/Last Update: 2014-02-20