[1]杨春,石小毛,刘飞翔.江苏省MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5质量浓度关系研究[J].常州大学学报(自然科学版),2015,(04):74-78.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2015.04.014]
　YANG Chun,SHI Xiaomao,LIU Feixiang.A Research on the Relationship Between Aerosol Optical Thickness and PM2.5 Concentration over Jiangsu Province[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2015,(04):74-78.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2015.04.014]
点击复制

江苏省MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5质量浓度关系研究()
分享到：

常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2015年04期
页码:
74-78
栏目:
环境科学与工程
出版日期:
2015-11-15

文章信息/Info

Title:
A Research on the Relationship Between Aerosol Optical Thickness and PM2.5 Concentration over Jiangsu Province
作者:
杨春; 石小毛; 刘飞翔
常州大学 商学院,江苏 常州 213164
Author(s):
YANG Chun; SHI Xiaomao; LIU Feixiang
School of Business,Changzhou University,Changzhou 213164,China
关键词:
气溶胶光学厚度;  PM2.5;  MODIS数据;  V5.2算法
Keywords:
aerosol optical thickness;  PM2.5;  MODIS data;  V5.2 algorithm
分类号:
TP 391; P 409
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2015.04.014
文献标志码:
A
摘要:
采用Terra-MODIS L1B数据和NASA的V5.2气溶胶业务反演算法,通过6S辐射传输模型自制查找表,反演出江苏省的气溶胶光学厚度。利用地基太阳光度计观测资料计算的气溶胶光厚度数据对反演结果进行了验证。利用反演结果对南京、扬州和徐州等3个城市的气溶胶光学厚度与PM2.5质量浓度数据的关系进行了回归分析,证实了MODIS 气溶胶光学厚度可以作为预测PM2.5区域分布与传输的有效补充手段。研究结果有助于相关部门了解大气污染情况及其变化趋势,在区域大气污染监测中具有应用价值。
Abstract:
This paper obtains the aerosol optical thickness over Jiangsu province, by using Terra-MODIS L1B data and V5.2 aerosol retrieval algorithm of NASA, and by creating a lookup table from the 6S radiative transfer mode. The result is validated through the aerosol optical thickness data observed by sun photometer on the ground. The paper carries out a regression analysis between the aerosol optical thickness and the PM2.5 mass concentration with the data of Nanjing city, Yangzhou city and Xuzhou city. The result proves that the MODIS aerosol optical thickness can be used as an effective supplementary means to predict regional PM2.5 distribution and transmission, which is useful for departments concerned to understand the state and the changing tendency of air pollution, and it has application value in regional atmospheric pollution monitoring.

参考文献/References:

[1] ZHANG Y, LI Z Q.Estimation of PM2.5 from fine-mode aerosol optical depth[J].Journal of Remote Sensing,2013,17(4):1389-1396.
[2]KAUFMAN Y J, KING M D, TANNER D, et al. Remote sensing of troposphere aerosols from space: past, present and future[J].Bulletin of the American Meteorological Society,1999, 80(11):2229-2259.
[3] KAUFMAN Y J,WALD A E, REMER L A, et al. The MODIS 2.1-μm channel-correlation with visible reflectance for use in remote sensing of aerosol[J].IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing,1997, 35(5):1286-1298.
[4]陈辉,厉青,王中挺,等.利用MODIS资料监测京津冀地区近地面PM2.5 方法研究[J].气象与环境学报,2014,30(5):27-37.
[5]杨文雪,张晶,秦宁,等.北京市MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5浓度的时空差异及其相关性研究[J].科学技术与工程,2014,14(31):159-161.
[6]RAFFUSE S M,MCCARTHY M C,CRAIG K J, et al. High-resolution MODIS aerosol retrieval during wildfire events in California for use in exposure assessment[J]. Journal of Geophysical Research,2013,118(19):11242-11255.
[7]王静,杨复沫,王鼎益.北京市MODIS气溶胶光学厚度和PM2.5质量浓度的特征及其相关性[J].中国科学院研究生院学报,2010,27(1):10-16.
[8]任佳,王振会,高扬.利用两种算法反演江浙皖地区气溶胶光学厚度[C]//第五届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术研讨会专辑. 南京:[出版者不详],2009:109-115.
[9]李晓静,刘玉洁,邱红,等.利用MODIS资料反演北京及其周边地区气溶胶光学厚度的方法研究[J].气象学报, 2003, 61(5):580-591.
[10]肖钟涌,江洪,陈健.利用MODS遥感数据反演广州市气溶胶光学厚度[J].中国环境科学,2010,30(5):577-554.
[11]李成才,毛节泰,刘启汉,等.利用MODIS研究中国东部地区气溶胶光学厚度的分布和季节变化特征 [J].科学通报,2003,48(19):2094 -2100.
[12]贺千山,杨引明,耿福海,等.长江三角洲地区MODIS遥感气溶胶光学厚度的对比验证[C]//中国气象学会2008年年会大气物理学分会场论文集. 北京:[出版者不详],2008:330-347.
[13]邓学良,邓伟涛,何冬燕.近年来华东地区大气气溶胶的时空特征[J].大气科学学报,2010,33(3):347-354.
[14]施成艳,江洪.长江三角洲地区大气气溶胶光学厚度的遥感监测[D].南京:南京大学,2011.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2014-09-05。基金项目:江苏省高校哲学社会科学研究项目(08SJB7900005)。作者简介:杨春(1961—),男,四川宜宾人,博士,教授,主要从事管理信息系统设计和诊断研究。
更新日期/Last Update: 2015-10-20