[1]段锁林,赵 鹏,王春玲,等.基于改进的SIFT算法的阀体气密性检测方法[J].常州大学学报(自然科学版),2020,32(04):37-45.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2020.04.006]
 DUAN Suolin,ZHAO Peng,WANG Chunling,et al.Valve Body Airtightness Detection Method Based on Improved SIFT Algorithm[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2020,32(04):37-45.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2020.04.006]
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基于改进的SIFT算法的阀体气密性检测方法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
第32卷
期数:
2020年04期
页码:
37-45
栏目:
机械制造及其自动化
出版日期:
2020-07-28

文章信息/Info

Title:
Valve Body Airtightness Detection Method Based on Improved SIFT Algorithm
文章编号:
2095-0411(2020)04-0037-09
作者:
段锁林赵 鹏王春玲刘毛毛刘 福
(常州大学 机械工程学院,江苏 常州 213164)
Author(s):
DUAN Suolin ZHAO Peng WANG Chunling LIU Maomao LIU Fu
(School of Mechanical Engineering, Changzhou University, Changzhou 213164, China)
关键词:
阀体气密性检测 SIFT算法 改进的SUSAN算法 仿射变换 凸包算法
Keywords:
air tightness detection of valve body SIFT algorithm improved SUSAN algorithm affine transformation convex hull algorithm
分类号:
TP 39
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2020.04.006
文献标志码:
A
摘要:
为解决目前阀体气密性检测存在效率低、人为因素影响大等问题,提出一种基于改进的SIFT算法的阀体气密性检测方法。首先采用差影算法对现场采集到的图像进行预处理; 然后基于SIFT算法,结合改进的SUSAN算子及仿射变换对图像进行匹配拼接; 最后循环遍历形状元素得到气泡的真实参数,从而判断阀体是否合格。实验表明,该方法提高了气泡检测效率且检测准确率达98%,适用于同类阀体气密性检测。
Abstract:
In order to solve the problem of low efficiency and large influence of human factors on the airtightness testing of the valve body, a method based on improved SIFT to detect the airtightness of the valve body is proposed. First of all, the algorithm of difference shadow is used to preprocess the collected images; Then based on the SIFT algorithm, combined with improved SUSAN operator, affine transformation, the image mosaic is matched; Finally, the traversal of the shape elements is repeated to obtain the real parameters of the air bubble, so as to judge whether the valve is qualified. The experiments show that the method improves the bubble detection efficiency, and the detection accuracy reaches 98%, which is suitable for testing the airtightness of the same of valves.

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-12-11。
基金项目:江苏省科技支撑计划项目(社会发展)(BE2013671); 阀体气密性检测设备及计算机监控系统研发(横向项目)(KYH0902042)。
作者简介:段锁林(1956—),男,陕西岐山人,博士,教授。E-mail: 2859866289@qq.com
引用本文:段锁林,赵鹏,王春玲,等. 基于改进的SIFT算法的阀体气密性检测方法[J]. 常州大学学报(自然科学版),2020,32(4):37-45.
更新日期/Last Update: 2020-07-30