[1]朱林立,闵孝忠,高炜.基于结构正则化模型的本体算法[J].常州大学学报(自然科学版),2016,(02):79-82.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2016.02.015]
 ZHU Linli,MIN Xiaozhong,GAO Wei.Ontology Algorithm Based on Structured Regularization[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2016,(02):79-82.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2016.02.015]
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基于结构正则化模型的本体算法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2016年02期
页码:
79-82
栏目:
计算机与信息工程
出版日期:
2016-03-30

文章信息/Info

Title:
Ontology Algorithm Based on Structured Regularization
作者:
朱林立1闵孝忠1高炜2
1. 江苏理工学院 计算机工程学院,江苏 常州 213001;2. 云南师范大学 信息学院,云南 昆明 650500
Author(s):
ZHU Linli1 MIN Xiaozhong1 GAO Wei2
1.School of Computer Engineering,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China;2. School of Information,Yunnan Normal University,Kunming 650500,China
关键词:
本体相似度计算本体映射结构正则化模型
Keywords:
ontology similarity measureontology mapping structured regularization model
分类号:
TP 393
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2016.02.015
文献标志码:
A
摘要:
通过结构正则化模型的优化得到本体函数,函数空间采用再生核希尔伯特空间,数据项用样本的经验误差表示,利用凸函数的范数求和得到结构扰动项,通过迭代计算得到最优解,并通过参数σ的计算来控制步长。将该算法应用于植物学PO本体和仿生机器人本体,验证了本算法对植物学领域的相似度计算和在仿生机器人领域建立本体映射的效率。
Abstract:
The ontology function is obtained via structural regularization model,function space is used as reproducing kernel Hilbert Space, data term is got from empirical error,disturbance term is deduced by the sum of convex function norms, the solution is achieved in terms of iterative calculation, and the step size is determined by the computation of parameter σ. The algorithm is applied to the PO and humanoid robotics ontologies. It shows that the efficiency of new algorithm for calculating the similarity in plant field and establishing the ontology mappings in humanoid robotics application.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:20150629。基金项目:国家自然科学青年基金资助项目(11401519);江苏理工学院自然科学基金面上项目(KYY14013)。作者简介:朱林立(1975—),男,土家族,湖北巴东人,硕士,高级工程师,主要从事人工智能、云计算研究。
更新日期/Last Update: 2016-03-20