[1]闫玉宝.二维神经元模型研究[J].常州大学学报(自然科学版),2004,(02):54-56.
 YAN Yu - bao.Research of 2- D Neuron Model[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2004,(02):54-56.
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二维神经元模型研究()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2004年02期
页码:
54-56
栏目:
出版日期:
2004-06-25

文章信息/Info

Title:
Research of 2- D Neuron Model
作者:
闫玉宝
江苏工业学院计算机工程与科学系, 江苏 常州 213016
Author(s):
YAN Yu - bao
Department of Computer Science and Technology , J iangsu Polytechnic University , Changzhou 213016 , China
关键词:
二维神经元 感知机 学习规则
Keywords:
2 - D neuron percept ron learning rule
分类号:
TP 1213  
文献标志码:
A
摘要:
神经元是神经网络的中枢, 经过对一维神经元结构的分析, 针对神经元对输入信号的不同整合过程, 提出了采用二元函 数作为传输函数来建立二维神经元模型的思想方法, 介绍了单输入二维神经元和多输入二维神经元的结构。论证了二维神经元 感知机的结构设计、学习规则和敛散性, 并给出了学习算法。对于算法的约束条件给出了说明, 利用此算法设计单层二维神经 元网络, 解决了线性不可分的异或问题。对于传输函数的设计及其对算法稳定性的影响需要从理论上进一步论证。
Abstract:
Neuron is ganglia of neural network. The constitution of 1 - D Neuron is concisely described in this paper . According to processing of input , the modeling of 2 - D Neuron was int roduced. The st ructure of single - input 2 - D Neuron and multiple - input 2 - D Neuron were int roduced. The Percept ron consisted of 2 - D Neuron was devised. Algorithm of learning rule and convergence are given. The Linear unseparated problem of Pattern classification of XOR was resolved. Choice of t ransfer function and t ransfer function affecting the stabil2 ity of the algorithm will be researched further.

参考文献/References:

[1] [美] Martim T·Hagan1 神经网络设计[M] 1 北京: 机械工业 出版社, 2002134 - 501
[2] 韩力群1 人工神经网络理论、设计及应用[M] 1 北京: 化学 工业出版社, 2002135 - 381

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 江苏工业学院科技基金资助 作者简介: 闫玉宝(1965 - ) , 男, 河南南阳人, 硕士, 主要从事图形图象、CAD 和人工智能的教学与研究工作。
更新日期/Last Update: 2004-06-25