[1]王正洪,尤一匡,张小鸣,等.往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法[J].常州大学学报(自然科学版),2004,(03):5-8.
 WANG Zheng- hong,YOU Yi- kuang,ZHANG Xiao- ming,et al.Research on Condition Monitoring and Fault Diagnosis Approach for Reciprocating Compressors[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2004,(03):5-8.
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往复压缩机的状态监测和故障的诊断方法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2004年03期
页码:
5-8
栏目:
出版日期:
2004-09-25

文章信息/Info

Title:
Research on Condition Monitoring and Fault Diagnosis Approach for Reciprocating Compressors
作者:
王正洪1 尤一匡2 张小鸣1 张 琳2
1.江苏工业学院计算机科学与工程系, 江苏 常州 213016; 2.江苏工业学院机械工程系, 江苏 常州 213016
Author(s):
WANG Zheng- hong 1 YOU Yi- kuang 2 ZHANG Xiao- ming 1 ZHANG Lin 2
1.Department of Computer Science and Technology, Jiangsu Poly technic University, Changzhou 213016, China; 2. Department of Mechanical Engineering, Jiang su Polytechnic University, Changzhou 213016
关键词:
往复压缩机 状态监测 故障诊断 小波包 神经网络
Keywords:
reciprocat ing compressor condition monitoring fault diagnosis w avelet packet neural netw ork
分类号:
T P 183
文献标志码:
A
摘要:
分析了用传统的时域和频域分析方法不能有效提取往复压缩机故障特征的原因, 介绍了基于小波包分析与神经网络的往 复压缩机故障诊断方法, 探讨了包括往复压缩机振动信号的降噪、小波包分解与重构、故障特征提取、针对防止发生漏诊或误 诊问题而提出的组合RBF 网络及其训练方法和渐进学习能力等问题。还专门介绍了一种新的技术, 它可以帮助我们确定一个适 当的阈值, 用于解释经过训练的RBF 分类器的输出。
Abstract:
This paper analyzes the causes of the difficulties to extract the fault features of reciprocat ing compressors by convent ional time- domain and frequency- domain methods, introduces the fault diagnosis approach based on the w avelet packet analysis and neural netw ork, explores the methods of reducing noise on vibrat ional signal, decomposition and reconst ruct ion of wavelet packet, extraction of fault features, composite RBF- netw ork for preventing wrong or leak diagnoses and its training approach and the ability of incremental learning. Especially, this paper int roduces a novel technique w hich may be used to determine an appropriate threshold for interpret ing the output s of a t rained RBF classif ier.

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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 扬子石油化工股份有限公司基金资助( 02KJ065) 作者简介: 王正洪( 1946- ) , 男, 上海市人, 教授, 主要从事自动控制与计算机应用研究。
更新日期/Last Update: 2004-09-25