[1]郑明方.基于动态BP 网络的实验电炉温度控制系统[J].常州大学学报(自然科学版),2006,(03):53-55.
　ZHENG Ming -fang.DBP Neural Network Control System for Experimental Electric Stove[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2006,(03):53-55.
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基于动态BP 网络的实验电炉温度控制系统()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2006年03期
页码:
53-55
栏目:
出版日期:
2006-09-25

文章信息/Info

Title:
DBP Neural Network Control System for Experimental Electric Stove
作者:
郑明方
江苏工业学院计算机科学与工程系, 江苏 常州 213164
Author(s):
ZHENG Ming -fang
Department of Computer Science and Technology , Jiangsu Poly technic Universi ty , Chang zhou 213164 , China
关键词:
动态BP 网络; 温度; 控制
Keywords:
DBP neural netwo rk ; temperature ; control
分类号:
T P 273
文献标志码:
A
摘要:
针对一类不允许出现超调的工艺参数, 提出了采用动态BP 网络对工艺参数进行控制, 可以达到良好的效果。并以实验 电炉为对象, 用工控机对其炉温进行控制, 结果表明, 采用动态BP 网络进行控制, 可以无超调地无限逼近给定值, 控制精度 高, 控制时间较短。因此可以认为, 用动态BP 网络对这一类工艺参数的控制是有效的。
Abstract:
For the technological parameters which require no over foot , this paper describes an DBP neural network control method , which can achieve good results for the technological parameters .By the control of experiment electric stove , the results prove that the DBP neural network control precision is high , no over foot and response is fast .So we can conclude that the DBP neural network control is very effective .

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:郑明方(1964 -), 女, 江苏靖江人, 副教授, 主要研究方向为过程模型及自动控制系统。
更新日期/Last Update: 2006-09-25