[1]杨 晶,杨长春,丁 虹.一种改进的新浪微博好友推荐算法[J].常州大学学报(自然科学版),2013,(03):66-70.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2013.03.017]
　YANG Jing,YANG Chang chun,DING Hong.A Modified Friend Recommending Algorithm Based on Sina Microblogging[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2013,(03):66-70.[doi:10.3969/j.issn.2095-0411.2013.03.017]
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一种改进的新浪微博好友推荐算法()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2013年03期
页码:
66-70
栏目:
出版日期:
2013-06-30

文章信息/Info

Title:
A Modified Friend Recommending Algorithm Based on Sina Microblogging
作者:
杨 晶; 杨长春; 丁 虹
常州大学 信息科学与工程学院,江苏 常州 213164
Author(s):
YANG Jing; YANG Chang chun; DING Hong
School of Information Science and Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China
关键词:
好友推荐;  微博社区结构;  权威用户;  兴趣相似度;  信任度
Keywords:
friend recommended;  microblogginsg community structure;  authority users;  interest similarity;  trust degree
分类号:
TP 301.6
DOI:
10.3969/j.issn.2095-0411.2013.03.017
文献标志码:
A
摘要:
目前新浪微博的好友推荐机制存在一些缺点,通过研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响,提出了一种改进的基于新浪微博的好友推荐算法。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐,推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。选取微博社区中目标用户进行实验的结果表明,权威用户在好友推荐中起了重要作用,提高了好友推荐的效果。同时通过将该算法推荐的好友列表和原新浪微博推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有较好的推荐效果。
Abstract:
There are some deficiencies in the current Sina microblogging friend recommending mechanism.By studying the influence of microblogging community structure and authority users on the friend recommendation,this paper proposed a modified friend recommending

参考文献/References:

[1]高琪,辛乐.基于用户偏好模型和情感计算的产品推荐算法∥第29届中国控制会议论文集[C].北京:航空航天大学出版社,2010:2891-2896.
[2]陈渊,林磊,孙承杰,等.一种面向微博用户的标签推荐方法[J].智能计算机与应用,2011,1(3):21-26.
[3]郑志娴.微博个性化内容推荐算法研究[J].电脑开发与应用,2012,25(12):23-25.
[4]Yang Chang chun,Ding Hong,Yang Jing,et al.Research of microblog c

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:国家自然科学基金项目资助(61272367) 作者简介:杨晶(1989-),女,江苏镇江人,硕士生; 通讯联系人:杨长春。
更新日期/Last Update: 2013-06-30