[1]王正洪,张小鸣,徐 君.矿井瓦斯传感器自动调校技术及其研究进展[J].常州大学学报(自然科学版),2004,(02):61-64.
 WANG Zheng - hong,ZHANG Xiao - ming,XU J un.Auto - Calibration Technology of Mine Methane Sensor and its Research Progress[J].Journal of Changzhou University(Natural Science Edition),2004,(02):61-64.
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矿井瓦斯传感器自动调校技术及其研究进展()
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常州大学学报(自然科学版)[ISSN:2095-0411/CN:32-1822/N]

卷:
期数:
2004年02期
页码:
61-64
栏目:
出版日期:
2004-06-25

文章信息/Info

Title:
Auto - Calibration Technology of Mine Methane Sensor and its Research Progress
作者:
王正洪 张小鸣 徐 君
江苏工业学院计算机科学与工程系, 江苏 常州 213016
Author(s):
WANG Zheng - hong ZHANG Xiao - ming XU J un
Department of Computer Science and Technology , J iangsu Polytechnic University , Changzhou 213016 , China
关键词:
瓦斯传感器 自动调校 综述
Keywords:
methane sensor auto - calibration review
分类号:
TP 212
文献标志码:
A
摘要:
在简介矿井瓦斯传感器关键技术的基础上, 阐述了气体传感器漂移的抑制, 包括传感器零点、灵敏度和非线性的自动调 校技术及其研究进展, 介绍了几种最新技术, 涉及遗传算法、小波分解以及用DSP 的实现方法, 尤其是基于神经网络的传感器 非线性自动调校方法, 用传感器的输出和待测物理量的实际数值训练神经网络, 以得到非线性校正用的逆模型。RBF 神经网络 的收敛速度、分类能力和逼近能力都比较好, 是目前的研究热点。
Abstract:
Based on a brief introduction of the key technology of mine methane sensor , this paper mainly deals with the drift reduction of gas sensor , including the zero - adjustment , sensitivity correction and nonlinear compensation of methane sensor and their research progress. Several new techniques were int roduced , such as genetic algorithm , wavelet decomposition and the implementation method using DSP. Especially the sensor′s nonlinear auto - calibration method using neural network was described. The RBF neural network was used as an inverse model that was t rained to perform the mapping among the sensor′s readings and the actually sensed properties. With it s converging speed , classification capability and approach capability , the RBF neural net2 work has become a hot research area.

参考文献/References:

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相似文献/References:

[1]王正洪,蒋建明,张小鸣.基于神经网络的瓦斯传感器非线性校正[J].常州大学学报(自然科学版),2005,(01):37.
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备注/Memo

备注/Memo:
基金项目: 江苏省科技厅社会发展项目基金资助(BS2003012) 作者简介: 王正洪(1946 - ) , 男, 上海市人, 教授, 主要从事自动控制与计算机应用研究。
更新日期/Last Update: 2004-06-25